Pesquisadores da Unicamp mapeiam desinformação antivacina no Telegram

Pesquisadores da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) desenvolveram um repositório inédito de dados voltado ao enfrentamento de narrativas contrárias à imunização. Por meio do laboratório de inteligência artificial Recod.ai, a equipe compilou aproximadamente quatro milhões de mensagens de texto e 1,4 milhão de arquivos multimídia extraídos do aplicativo Telegram. O levantamento compreende o intervalo entre janeiro de 2020 e junho de 2025, cobrindo o período crítico da pandemia de Covid-19 e os anos subsequentes. A iniciativa tem como propósito fornecer subsídios técnicos e científicos para fortalecer a comunicação baseada em evidências no setor de saúde pública, permitindo uma compreensão mais aprofundada sobre como operam os fluxos de informações falsas no ambiente digital brasileiro.

O estudo buscou preencher a lacuna existente na disponibilidade de informações abertas e sistematizadas sobre a infodemia no território nacional. A análise revelou padrões complexos de disseminação de conteúdos enganosos sobre tratamentos e imunizantes, identificando conexões com outros temas sociais. Conforme o texto do material de divulgação do laboratório, “os dados mostram que a desinformação vai além da saúde e envolve disputas políticas, crenças e desconfiança nas instituições com impactos reais, como a queda da cobertura vacinal”. Além disso, foi observada a influência direta de eventos externos, como processos eleitorais, que acabam por impulsionar a circulação dessas mensagens nas redes sociais monitoradas, criando picos de atividade e compartilhamento.

Estratégias de propagação digital

A investigação apontou a existência de uma estrutura organizada por trás do compartilhamento massivo de conteúdos. Leopoldo Lusquino Filho, docente da Unesp e colaborador do projeto, explicou o foco do trabalho: “Queremos entender melhor as motivações e estratégias de propagação da desinformação, mais precisamente na questão da vacinação”. O pesquisador comparou a sobrevivência e a força de certas mensagens aos mecanismos de seleção natural. A equipe constatou diferentes papéis operacionais dentro da rede: “Nós fizemos uma análise e conseguimos identificar que existem canais que só disseminam desinformação, outros que apenas a compartilham, e os que fazem as duas coisas. Existe uma estratégia por trás disso”, afirmou Lusquino Filho, citando ainda que eventos políticos “geram um efeito dominó nessas redes”, ampliando o alcance das narrativas.

O impacto social e as razões pelas quais usuários consomem tais conteúdos também foram objetos de estudo detalhado. A doutoranda Michelle Diniz Lopes explicou o escopo da análise comportamental: “Analisamos as reais motivações das pessoas que consomem informação negacionista na área de saúde, principalmente no que diz respeito à questão vacinal, e quais são as estratégias eficientes para propagação dessa desinformação”. Fatores como desconfiança institucional e visões religiosas foram identificados como vetores de influência. Christiane Versuti, pós-doutoranda que acompanhou os grupos, destacou a ausência de verificação de fatos, pontuando que “as pessoas não têm o hábito de checar as fontes ou só compartilhar algo quando têm certeza do conteúdo”. Ela acrescentou que, nesse ambiente, “os jornalistas só são considerados sérios quando falam o que a pessoa defende”.

Expansão do banco de dados

O banco de dados resultante possui 5,5 terabytes de armazenamento e agrega interações de mais de 71 mil usuários em 119 grupos, estando disponível gratuitamente para fins não comerciais no Repositório de Dados da Unicamp. O projeto teve suporte da Maritaca.ai para a anonimização dos dados e identificação de postagens, além de financiamento de instituições como Fapesp, CNPq e Ministério da Saúde, através do Projeto Aletheia. Para o futuro próximo, o Recod.ai planeja lançar bases similares abrangendo outras plataformas, como Instagram, YouTube e X. Representantes do laboratório pretendem reunir-se com autoridades federais para apresentar a ferramenta como um recurso auxiliar na formulação de novas políticas públicas de combate à desinformação.